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O software Noteworthy AI da afiliada da Nvidia está ajudando a FirstEnergy a inspecionar sua rede de postes usando visão computacional
16 de dezembro de 2021
A FirstEnergy concluiu um programa piloto demonstrando como a visão computacional pode ser implantada para analisar milhares de imagens de infraestrutura de postes de serviços públicos.
A empresa se associou à Noteworthy AI para instalar câmeras inteligentes em sua frota de caminhões utilitários, com software alimentado por chips AI de ponta da oferta da Nvidia.
A rede de postes de utilidade pública da FirstEnergy abrange 269.000 milhas de linhas de distribuição, de Nova Jersey a Ohio.
A plataforma Noteworthy.AI fornece uma geolocalização para cada polo antes de identificar visualmente a presença de componentes como isoladores e transformadores de corrente. O software de visão computacional pode avaliar se está fisicamente danificado.
A Nvidia diz que os trabalhadores de manutenção manual inspecionam uma fração dos 185 milhões de postes nos EUA em um único ano. Levaria uma década inteira para eles inspecionarem todos eles.
Em um teste piloto no verão passado, a tecnologia da FirstEnergy coletou mais de 5.000 imagens de alta resolução de seus pólos em 30 dias, o que expandiu seu banco de dados em mais de cinco vezes, de acordo com a Nvidia.
Além disso, espera-se uma qualidade de imagem superior para ajudar a evitar visitas desnecessárias de engenheiros a locais onde as condições reais da linha diferem das expectativas iniciais.
Desde a conclusão do teste inicial, uma subsidiária da FirstEnergy focada em iluminação pública juntou-se ao programa junto com uma unidade que rastreia o crescimento da vegetação ao redor da infraestrutura de energia da empresa. O piloto de acompanhamento cobre mais caminhões utilitários em uma área maior.
O notável módulo de câmera inteligente da AI se conecta ao caminhão com ímãs ou ventosas e se conecta a uma unidade menor dentro da cabine do caminhão que processa as imagens e AI do kit Nvidia Jetson Xavier NX.
À medida que escala seu modelo de negócios, a empresa espera introduzir mais chips Nvidia edge para lidar com a carga de trabalho, de acordo com seu fundador, Chris Ricciuti.
Ricciuti disse que mover a computação de IA para a borda rendeu economias de custos consideráveis.
"Desenvolvemos um fluxo de trabalho bastante sofisticado que é executado na borda do Jetson", disse ele. "Com o crescimento dos casos de uso do cliente, passaremos a produtos como o Jetson AGX Orin no futuro - a Nvidia tem sido incrível em computação de ponta."
A IA notável faz parte do ecossistema do programa Inception da Nvidia, que fornece acesso preferencial a seus recursos de nuvem e hardware para jovens startups de IA.
Callum Cyrus
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