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Os efeitos das transferências de renda sobre a mortalidade de adultos e crianças em

May 14, 2023May 14, 2023

Natureza (2023) Citar este artigo

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A pobreza é um importante determinante social da saúde que está associada ao aumento do risco de morte1,2,3,4,5. Os programas de transferência de renda fornecem transferências monetárias não contributivas para indivíduos ou famílias, com ou sem condições comportamentais, como frequência escolar dos filhos6,7. Nas últimas décadas, os programas de transferência de renda surgiram como componentes centrais das estratégias de redução da pobreza de muitos governos em países de baixa e média renda6,7. Os efeitos desses programas nas taxas de mortalidade de adultos e crianças continuam sendo uma lacuna importante na literatura, no entanto, com evidências existentes limitadas a alguns programas específicos de transferência condicional de renda, principalmente na América Latina8,9,10,11,12,13,14 . Aqui, avaliamos os efeitos de programas de transferência de renda liderados pelo governo em larga escala na mortalidade adulta e infantil por todas as causas, usando conjuntos de dados longitudinais de mortalidade em nível individual de muitos países de baixa e média renda. Descobrimos que os programas de transferência de renda foram associados a reduções significativas na mortalidade entre crianças menores de cinco anos e mulheres. As análises secundárias de heterogeneidade sugeriram efeitos semelhantes para programas condicionais e incondicionais e efeitos maiores para programas que cobriam uma parcela maior da população e forneciam maiores valores de transferência e em países com menores gastos com saúde, menor expectativa de vida basal e maior qualidade regulatória percebida. Nossas descobertas apóiam o uso de programas antipobreza, como transferências de renda, que muitos países introduziram ou expandiram durante a pandemia de COVID-19, para melhorar a saúde da população.

Há muito que a pobreza é reconhecida como um importante determinante social da saúde. A pobreza pode influenciar negativamente os resultados de saúde por meio de vários caminhos frequentemente interconectados - insegurança alimentar, acesso e qualidade dos cuidados de saúde, estabilidade habitacional, segurança no bairro, risco ocupacional, nível educacional, comportamentos de saúde e bem-estar social, entre outros15,16,17 ,18,19. Consequentemente, viver na pobreza tem sido intimamente relacionado com a diminuição da expectativa de vida, com maior risco de mortalidade tanto em adultos quanto em crianças1,2,3,4,5.

Apesar de muitos anos de progresso, quase 10% da população mundial vivia com menos de US$ 1,90 por dia (pobreza extrema) em 2018, e mais de 40% vivia com menos de US$ 5,50 por dia20 (linha de pobreza de renda média alta). A pandemia de COVID-19 piorou significativamente esses números - cerca de 97 milhões de pessoas viviam em extrema pobreza em 2020 (um aumento de 12%) e aumentos adicionais foram observados em países de baixa renda em 202121. Esses efeitos duradouros relacionados à pandemia tornam o avaliação e implementação de estratégias baseadas em evidências para combater a pobreza e melhorar a saúde uma prioridade ainda mais urgente.

Nas últimas duas décadas, mais de 100 países de baixa e média renda (LMICs) introduziram programas de transferência de renda como componentes de suas estratégias de redução da pobreza e proteção social6. Programas de transferência de renda são definidos como aqueles que fornecem transferências monetárias não contributivas para indivíduos ou famílias. Eles incluem transferências incondicionais (mais comuns na África subsaariana), transferências condicionais (mais comuns na América Latina), pensões públicas e subsídios empresariais (dinheiro fornecido para apoiar atividades geradoras de renda).

Os programas de transferência de renda se tornaram ainda mais comuns durante a pandemia de COVID-19. Um relatório do Banco Mundial em fevereiro de 2022 identificou 962 programas de transferência de renda em 203 países – 672 deles foram introduzidos recentemente durante a pandemia7. De fato, estima-se que as transferências monetárias foram distribuídas para 1,36 bilhão de pessoas – 17% da população mundial – durante o período da pandemia22.

Programas governamentais de transferência de renda em larga escala têm sido bem-sucedidos na redução da pobreza e na melhoria da autonomia econômica, frequência escolar, nutrição infantil, empoderamento das mulheres e uso de serviços de saúde entre os beneficiários23,24. Alguns estudos também documentaram efeitos em toda a população, como maior atividade econômica nas comunidades onde os beneficiários residem25 e – no caso de doenças infecciosas como o HIV – redução de novas infecções após a introdução de programas de transferência de renda26. As melhorias observadas com as transferências monetárias podem ser impulsionadas pela remoção de barreiras econômicas e psicológicas da pobreza como resultado do recebimento de transferências monetárias, bem como efeitos colaterais sobre os não beneficiários27,28,29,30,31,32.

17 years old./p>5. We also considered inclusion of health expenditures per capita, but this variable was not available for all years and adding it to the models minimally impacted the effect estimates./p>60 years), educational attainment (of the sibling for the adult analysis, and the mother for the child analysis), rural or urban setting, and cause of death among women (pregnancy-related versus not pregnancy-related). For cash transfer design features, we considered conditionality (unconditional, mixed, or conditional), and four subgroups characterized by most recent impoverished population coverage above or below the median (30%) and maximum annual transfer above or below the median (11% of GDP per capita). For country factors, we considered subgroups characterized by being above or below the median at the start of the cash transfer period for the following: each of the Worldwide Governance Indicators, current annual healthcare expenditures per capita (US$118 purchasing power parity), and life expectancies at birth (62 years). We also stratified by region (sub-Saharan Africa versus outside of sub-Saharan Africa). Finally, we generated country-specific estimates for adult women to allow for informal evaluations of heterogeneity across a range of dimensions./p>